Sales Engineer - AI
Descrição da vaga
Buscamos profissionais com forte conhecimento técnico em Inteligência Artificial, Machine Learning e arquiteturas modernas de dados e automação, detalhistas, organizados e bem-informados para atuar como Engenheiro de IA em projetos de inovação tecnológica e transformação digital.
O candidato ideal deve possuir visão arquitetural de soluções de IA, capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas e habilidade para atuar em projetos que envolvam dados, automação, agentes inteligentes e integração com plataformas corporativas.
O profissional utilizará suas habilidades técnicas e de relacionamento para colaborar com fabricantes, parceiros e clientes, contribuindo para o desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa, automação inteligente e analytics avançado.
Responsabilidades e atribuições
Principais atividades e desafios
- Atuar como especialista técnico em Inteligência Artificial na definição e implementação de soluções baseadas em IA para clientes.
- Projetar arquiteturas que utilizem Machine Learning, IA Generativa, LLMs e automação inteligente.
- Desenvolver ou apoiar a implementação de modelos de IA, pipelines de dados e integrações com sistemas corporativos.
- Realizar levantamento de requisitos técnicos e de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
- Apoiar times técnicos e de negócio na identificação de casos de uso de IA e automação avançada.
- Conduzir provas de conceito (PoC), demonstrações e pilotos de soluções de IA.
- Trabalhar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, APIs e plataformas cloud.
- Participar da construção de arquiteturas escaláveis para processamento de dados e inferência de modelos.
- Apoiar a criação de frameworks de automação, agentes inteligentes e assistentes virtuais.
- Transferir conhecimento técnico para equipes internas e clientes.
- Manter-se atualizado com as evoluções do ecossistema de IA, Machine Learning e IA generativa.
Requisitos e qualificações
Conhecimentos imprescindíveis
Experiência ou conhecimento sólido em áreas como:
- Inteligência Artificial e Machine Learning
- IA Generativa e Large Language Models (LLMs)
- Processamento e análise de dados
- Desenvolvimento e integração de APIs
- Arquiteturas modernas de dados
Conhecimentos técnicos em:
- Linguagens de programação como Python
- Integração com APIs de IA generativa
- Processamento de dados estruturados e não estruturados
- Arquiteturas de aplicações
Conhecimento em conceitos como:
- Modelos de Machine Learning
- NLP (Natural Language Processing)
- Pipelines de dados
- MLOps
- Engenharia de dados para IA
Conhecimentos desejáveis
- Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI)
- Experiência com plataformas de IA generativa e LLMs
- Conhecimento em engenharia de prompts (Prompt Engineering)
- Desenvolvimento de agentes de IA e automação inteligente
- Conhecimento em frameworks de MLOps e DataOps
Idioma
- Boa comunicação em inglês, especialmente para interação com fabricantes e análise de documentação técnica.
Formação Acadêmica
- Formação superior (bacharel ou tecnólogo) em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Redes de Computadores, Sistemas de Informação ou equivalente.
Informações adicionais
Soft Skills
- Organização / Boa gestão do tempo
- Boa comunicação e postura
- Proatividade
- Facilidade para trabalhar em equipe
- Senso de prioridade
- Capacidade de trabalhar de forma independente
- Habilidade de adaptar-se rapidamente e atitude positiva
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Apresentação Técnica
- Etapa 4: Entrevista com RH
- Etapa 5: Contratação
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