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Sales Engineer - AI

Descrição da vaga

Buscamos profissionais com forte conhecimento técnico em Inteligência Artificial, Machine Learning e arquiteturas modernas de dados e automação, detalhistas, organizados e bem-informados para atuar como Engenheiro de IA em projetos de inovação tecnológica e transformação digital.


O candidato ideal deve possuir visão arquitetural de soluções de IA, capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas e habilidade para atuar em projetos que envolvam dados, automação, agentes inteligentes e integração com plataformas corporativas.


O profissional utilizará suas habilidades técnicas e de relacionamento para colaborar com fabricantes, parceiros e clientes, contribuindo para o desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa, automação inteligente e analytics avançado.

Responsabilidades e atribuições

Principais atividades e desafios


  • Atuar como especialista técnico em Inteligência Artificial na definição e implementação de soluções baseadas em IA para clientes.
  • Projetar arquiteturas que utilizem Machine Learning, IA Generativa, LLMs e automação inteligente.
  • Desenvolver ou apoiar a implementação de modelos de IA, pipelines de dados e integrações com sistemas corporativos.
  • Realizar levantamento de requisitos técnicos e de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
  • Apoiar times técnicos e de negócio na identificação de casos de uso de IA e automação avançada.
  • Conduzir provas de conceito (PoC), demonstrações e pilotos de soluções de IA.
  • Trabalhar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, APIs e plataformas cloud.
  • Participar da construção de arquiteturas escaláveis para processamento de dados e inferência de modelos.
  • Apoiar a criação de frameworks de automação, agentes inteligentes e assistentes virtuais.
  • Transferir conhecimento técnico para equipes internas e clientes.
  • Manter-se atualizado com as evoluções do ecossistema de IA, Machine Learning e IA generativa.

Requisitos e qualificações

Conhecimentos imprescindíveis


Experiência ou conhecimento sólido em áreas como:

  • Inteligência Artificial e Machine Learning
  • IA Generativa e Large Language Models (LLMs)
  • Processamento e análise de dados
  • Desenvolvimento e integração de APIs
  • Arquiteturas modernas de dados

Conhecimentos técnicos em:

  • Linguagens de programação como Python
  • Integração com APIs de IA generativa
  • Processamento de dados estruturados e não estruturados
  • Arquiteturas de aplicações

Conhecimento em conceitos como:

  • Modelos de Machine Learning
  • NLP (Natural Language Processing)
  • Pipelines de dados
  • MLOps
  • Engenharia de dados para IA

Conhecimentos desejáveis

  • Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI)
  • Experiência com plataformas de IA generativa e LLMs
  • Conhecimento em engenharia de prompts (Prompt Engineering)
  • Desenvolvimento de agentes de IA e automação inteligente
  • Conhecimento em frameworks de MLOps e DataOps

Idioma

  • Boa comunicação em inglês, especialmente para interação com fabricantes e análise de documentação técnica.


Formação Acadêmica

  • Formação superior (bacharel ou tecnólogo) em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Redes de Computadores, Sistemas de Informação ou equivalente.

Informações adicionais

Soft Skills

  • Organização / Boa gestão do tempo
  • Boa comunicação e postura
  • Proatividade
  • Facilidade para trabalhar em equipe
  • Senso de prioridade
  • Capacidade de trabalhar de forma independente
  • Habilidade de adaptar-se rapidamente e atitude positiva

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Apresentação Técnica
  4. Etapa 4: Entrevista com RH
  5. Etapa 5: Contratação

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