Cientista de Dados Pleno IA e Machine Learning

Atuação como Cientista de Dados Pleno, com foco em Machine Learning e IA Generativa, participando do desenvolvimento, evolução e operação de modelos de dados e soluções de IA, em colaboração com times técnicos e áreas de negócio.

A pessoa atuará de forma hands-on, contribuindo em novos projetos de dados e IA.

·        Desenvolver, treinar, avaliar e melhorar modelos preditivos e de Machine Learning;

·        Apoiar a construção e evolução de soluções de IA incluindo uso de LLMs, RAG e pipelines de ML;

·        Construir e manter pipelines de dados utilizando Python e SQL;

·        Realizar análises estatísticas, EDA e testes de hipótese, gerando insights para apoiar decisões de negócio;

·        Colaborar na criação de produtos de dados e soluções inteligentes, junto aos times técnicos e áreas de negócio;

·        Atuar na implantação e melhoria contínua de práticas de MLOps/LLMOps, como versionamento, automação de pipelines, monitoramento básico e documentação;

·        Documentar modelos, dados e fluxos, seguindo boas práticas de governança de dados;

·        Acompanhar tendências, ferramentas e boas práticas em IA e Machine Learning, aplicando aprendizados no dia a dia.

Conhecimentos Imprescindíveis:

·        Experiência prática com Machine Learning e análise de dados;

·        Experiência com Python e SQL para manipulação e análise de dados;

·        Vivência com pipelines de dados e integração via APIs;

·        Noções de IA Generativa, incluindo conceitos de LLMs, RAG e tokenização;

·        Conhecimento básico/intermediário em MLOps (ex.: Git, Docker, MLflow, Airflow/Prefect ou similares);

·        Experiência ou contato com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);

·        Familiaridade com boas práticas de documentação e governança de dados;

·        Mínimo de 3 anos de experiência atuando com dados, ciência de dados ou áreas correlatas.

Conhecimentos desejáveis:

·        Experiência com modelagem de dados, ETL e análise exploratória de dados (EDA);

·        Vivência com frameworks e ferramentas de IA Generativa;

·        Conhecimento em metodologias ágeis e práticas de DevOps;

·        Noções de LLMOps/MLOps, como monitoramento, avaliação de qualidade de modelos e controle de custos;

·        Boa comunicação e capacidade de trabalho colaborativo com diferentes áreas.

Idioma:

Inglês Intermediário

Formação Acadêmica:

·        Ensino superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Pós-graduação em Machine Learning, IA, Engenharia de Dados ou áreas afins será considerada um diferencial.

A Agility é uma empresa que trabalha diariamente promovendo novas soluções de tecnologia para melhorar e desenvolver empresas.

Criamos estratégias que transformam para evoluir o mercado. Acreditamos que uma solução simples pode ser um grande passo. Se você acredita nisso também, venha fazer parte do nosso time!